Entendendo do que se trata
Sempre tive muita dificuldade de configurar um servidor para rodar meus projetos Python e Django, nunca me dei bem com o Apache. Foi buscando outras maneiras de servir minhas aplicações Python Web que encontrei o Nginx e o Gunicorn, então resolvi compartilhar minha experiência com essas ferramentas, e como organizo um ambiente com vários projetos Python WSGI.
Preparando nosso ambiente
Abaixo algumas das ferramentas que serão utilizadas para preparar o nosso ambiente de Produção.
- Servidor Python WSGI (Gunicorn)
- Proxy (Nginx)
- Controlador/Monitor de processos (Supervisor)
- Ambientes Python isolados (Virtualenwrapper)
Instalando o gerenciador de pacotes, o proxy e o controlador de processos.
sudo apt-get install python-pip nginx supervisor
Utilidades
- Pip: Gerenciador de pacotes Python.
- Nginx: Usado como proxy e como server de arquivos estáticos.
- Supervisor: Gerenciar o processo de start/stop da nossa aplicação.
Organizando meu ambiente com Virtualenvwrapper.
Instalando o Virtualenvwrapper para ter ambientes isolados, prossibilitando diferentes projetos Python, no mesmo servidor.
pip install virtualenvwrapper
Nosso filesystem será organizado da seguinte forma:
# -- /home/myusr
# -- /www [Projetos]
# -- /env [Ambientes]
mkdir ~/www ~/env
Como funciona?
O Virtualenvwrapper irá criar os projetos dentro do ~/www
e os ambientes dentro do ~/env
, basta configurar algumas variáveis no seu ~/.bashrc
.
# ~/.bashrc
...
export PROJECT_HOME=~/www
export WORKON_HOME=~/env
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
Atualize o seu ~/.bashrc
e crie um projeto.
mkproject myproject
Configurando Nginx e Supervisor da maneira simples.
O que fazer agora?
Vamos configurar o Nginx e o Supervisor para ele trabalhar na nossa estrutura de arquivos.
Edite o arquivo /etc/nginx/nginx.conf
,
##
# Virtual Host Configs
##
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
include /etc/nginx/sites-enabled/*;
# encontra a configuracao dos seus projetos
include /home/myusr/www/*/nginx.conf;
e edite o /etc/supervisor/supervisord.conf
,
[include]
;files = /etc/supervisor/conf.d/*.conf
# encontra a configuracao dos seus projetos
files = /home/myusr/www/*/supervisor.conf
Agora eles estão prontos para buscar as configurações dentro da nossa pasta de projetos, cada projeto vai ter uma configuração unica, e quando quiser removê-lo vai fazer isso de forma simples, excluindo a pasta do projeto.
Fazendo as coisas funcionarem
Agora que temos todos as ferramentas necessárias instaladas e nosso ambiente configurado e bem organizado, vamos colocar para funcionar o nosso projeto.
Configurando meu ambiente WSGI com Gunicorn.
Vamos ativar nosso ambiente virtual e instalar o Gunicorn
workon myproject
pip install gunicorn
Qual próximo passo então?
Vamos criar nossos arquivos de configuração, e logs do nosso projeto.
cd ~/www/myproject
mkdir static media logs project
touch nginx.conf supervisor.conf start.sh
touch logs/access.log logs/error.log logs/gunicorn.log logs/supervisor.log
No momento nosso filesystem se parece com esse:
-- home/myusr/
-- www/ [Projetos]
-- myproject/
-- nginx.conf [Config do Nginx]
-- supervisor.conf [Config do Supervisor]
-- start.sh [Script Gunicorn]
-- project/ [Fonte do nosso projeto]
-- logs/ [Logs]
-- access.log [Log de acesso Nginx]
-- error.log [Log de erro Nginx]
-- gunicorn.log
-- supervisor.log
-- env/ [Ambientes]
Como configurar meu projeto?
Vamos começar pelo start.sh
, ele vai ser responsável por iniciar a sua aplicação WSGI usando o servidor Gunicorn.
#!/bin/bash
# Diretorio e arquivo de log
set -e
LOGFILE=/home/myusr/www/myproject/logs/gunicorn.log
LOGDIR=$(dirname $LOGFILE)
# Numero de processo simultaneo, modifique de acordo com seu processador
NUM_WORKERS=3
# Usuario/Grupo que vai rodar o gunicorn
USER=myusr
#GROUP=root
# Endereço local que o gunicorn irá rodar
ADDRESS=127.0.0.1:8000
# Ativando ambiente virtual e executando o gunicorn para este projeto
source /home/myusr/envs/myproject/bin/activate
cd /home/myusr/www/myproject/project/
test -d $LOGDIR || mkdir -p $LOGDIR
exec gunicorn -w $NUM_WORKERS --bind=$ADDRESS --user=$USER --log-level=debug --log-file=$LOGFILE 2>>$LOGFILE myproject.wsgi:application
Na linha 6, ADDRESS, diz que o nosso projeto vai rodar localhost com a porta 8000, esse mesmo ip:porta será usado na configuração do nginx.conf
, as linhas abaixo fazem o processo de ativar o ambiente virtual e navegar para pasta do fonte do projeto, para que o Gunicorn possa encontrar o arquivo wsgi.py
, esse é o arquivo que configura o ambiente de produção no Django.
Agora vamos configurar o nginx.conf
, para que ele possa escutar o nosso dominio na porta 80 e redirecionar a requisição para a nossa aplicação no 127.0.0.1:8000.
upstream myproject.com.br {
server 127.0.0.1:8000;
}
server {
listen 80;
server_name myproject.com.br;
client_max_body_size 50M;
access_log /home/myusr/www/myproject/logs/access.log;
error_log /home/myusr/www/myproject/logs/error.log;
location /static/ {
alias /home/myusr/www/myproject/static/;
}
location /media/ {
alias /home/myusr/www/myproject/media/;
}
location / {
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_redirect off;
if (!-f $request_filename) {
proxy_pass http://myproject.com.br;
break;
}
}
}
Criamos um upstream que representa a nossa aplicação, e configuramos o server para escutar nosso dominio na porta 80 e redirecionar tudo com location / para nosso upstream, no location /static/ e localtion /media/ criamos um alias para nossa pasta de arquivos, assim o Nginx passa a servir os arquivos estáticos e de midia.
Falta pouco!
Precisamos só de configurar o Supervisor para iniciar nosso projeto automaticamente, veja o supervisor.conf
de exemplo.
[program:myproject]
command=/home/myusr/www/myproject/start.sh
user=myusr
stdout_logfile=/home/myusr/www/myproject/logs/supervisor.log
redirect_stderr=true
autostart=true
autorestart=true
Ufa!, é um arquivo bem simples só precisamos informar o que queremos executar e com qual usuário ele fará isso, agora vamos iniciar nosso projeto.
sudo service nginx restart
sudo /etc/init.d/supervisor start myproject
Pronto!
Pronto agora você tem um ambiente bem estruturado rodando sua aplicação, um detalhe é que eu me limitei a instalar o Gunicorn dentro do ambiente virtual, caso um dia queira um outro web server que não seja o WSGI com outros projetos, é só instalar outro server no ambiente virtual do projeto, criar um script para iniciar o projeto, e voilá!
"Configurando um servidor de produção para aplicações Python" de "Igor Santos" está licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional.